Dos investigadoras de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) sugieren adaptar al marco europeo y español, más restrictivo con la privacidad, una técnica forense eficaz para la resolución de crímenes complejos e identificaciones humanitarias.
La Genealogía Genética Investigativa Forense (FIGG) es una técnica que permite la identificación humana mediante el análisis avanzado del ADN y su comparación con bases de datos genealógicas públicas en las que las personas comparten de forma voluntaria su información genética para conocer sus orígenes o encontrar familiares.
Según explica la UCM en un comunicado, a diferencia de los métodos forenses tradicionales, que buscan coincidencias directas, esta herramienta rastrea vínculos familiares, incluso lejanos, a partir de miles de marcadores genéticos (SNPs) lo que facilita generar nuevas pistas en casos sin resolver. Sin embargo, su aplicación requiere un equilibrio entre su eficacia y la protección de la privacidad de las personas que, en muchas ocasiones, no han dado su permiso para este uso cuando comparten sus datos.
“Esta técnica logra penetrar barreras generacionales que el ADN forense tradicional no puede alcanzar, permitiendo encontrar sospechosos a través de parientes muy lejanos, pero su éxito no solo es técnico, sino que depende totalmente de que existan leyes actualizadas, transparencia por parte de las empresas de ADN y límites éticos claros que protejan la privacidad de las personas”, explica Sara Palomo Díez, investigadora del Departamento de Medicina Legal, Psiquiatría y Patología de la UCM.
La novedad de este artículo, publicado en WIREs Forensic Sciences, reside en comparar el modelo norteamericano con la realidad jurídica europea y española, evaluando de forma crítica cómo este avance colisiona con los marcos de privacidad actuales.
“Proponemos avanzar hacia un modelo híbrido que combine lo mejor de ambos mundos: la profundidad tecnológica que se utiliza en EE. UU. con las estrictas garantías judiciales de Europa, para la protección de la intimidad de las personas como los familiares, ajenos a los hechos delictivos investigados”, resuelve Palomo Díez.
Para llegar a esta conclusión, las investigadoras realizaron una revisión de la evidencia científica y legal disponible sobre este tema, un total de 30 referencias desde 1994 a 2025. Además, para dar un enfoque práctico, analizaron siete casos reales localizados en Estados Unidos, España, Suecia y Estonia, incluyendo casos como el «Asesino de Golden State» y el de Eva Blanco en España.
Las investigadoras concluyen que FIGG permite identificar a culpables de asesinatos y violaciones de hace décadas cuando no hay ninguna coincidencia en las bases de datos de la policía además de poner nombre a soldados fallecidos en guerras o víctimas de desastres cuyos cuerpos están muy deteriorados.
“Al analizar conjuntamente casos de éxito criminalístico e identificaciones humanitarias, el estudio ofrece una hoja de ruta actualizada sobre la transición del análisis forense tradicional hacia un modelo que equilibra la potencia tecnológica con la protección de los derechos fundamentales”, concluye Palomo Díez.
