Lockheed Martin ha recibido un contrato de 4,6 millones de dólares de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) para desarrollar herramientas de inteligencia artificial (IA) para misiones dinámicas en el aire como parte de su programa de Refuerzos de Inteligencia Artificial (AIR).
Este proyecto tiene como objetivo proporcionar enfoques avanzados de modelado y simulación (M&S) y agentes de IA dominantes para misiones en vivo, con múltiples buques y más allá del alcance visual (BVR). Es un paso fundamental para priorizar e invertir en tecnologías innovadoras para la seguridad nacional y para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes, señala en un comunicado.
El programa AIR de DARPA mejorará la velocidad y el rendimiento predictivo de los modelos de referencia proporcionados por el gobierno para que coincidan mejor con el rendimiento de los sistemas del Departamento de Defensa en el mundo real. Durante el período de ejecución de 18 meses, Lockheed Martin aplicará técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) para crear modelos sustitutos de aeronaves, sensores, guerra electrónica y armas en entornos dinámicos y operativamente representativos.
“En misiones aéreas complejas, nuestros clientes necesitan acceso a tecnologías avanzadas que conecten sistemas críticos rápidamente en todos los dominios. El programa DARPA AIR utilizará tecnología de aprendizaje automático científica de última generación y la infraestructura ARISE™ de Lockheed Martin para ofrecer cantidades sin precedentes de datos que los miembros del servicio pueden utilizar para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas”, dijo Gaylia Campbell, vicepresidenta de Ingeniería y Tecnología de Lockheed Martin Missiles and Fire Control.
“Esto brindará importantes oportunidades de ahorro de costos para el Departamento de Defensa y servirá como base para futuras soluciones de defensa con inteligencia artificial, lo que garantizará que Estados Unidos y sus aliados mantengan su ventaja competitiva sin importar las circunstancias”, agregó.
