NetApp es una multinacional tecnológica estadounidense especializada en infraestructura inteligente de datos, almacenamiento empresarial y soluciones para entornos híbridos y multinube. Fundada en 1992 y con presencia en más de un centenar de países, la compañía ayuda a organizaciones públicas y privadas a gestionar, proteger y aprovechar sus datos en centros de datos, nubes públicas y entornos de inteligencia artificial. En los últimos años, NetApp ha reforzado su posicionamiento como uno de los principales proveedores mundiales de gestión de datos, ciberresiliencia y almacenamiento avanzado, impulsando la transformación digital de empresas de todos los sectores mediante tecnologías diseñadas para mejorar la seguridad, la eficiencia operativa y la innovación basada en datos.
En el marco del C1b3rWall 2026, donde esta compañía está presente, entrevistamos en Delta13News a Alejandro Rebolledo, Consulting Solutions Engineer de NetApp.
NetApp sostiene que el dato es el corazón de la revolución digital. En plena expansión de la inteligencia artificial generativa, ¿qué errores están cometiendo a su juicio las empresas a la hora de gestionar, proteger y aprovechar sus datos?
El principal error es no tener una buena preparación del dato. Es decir, trabajar datos directamente en crudo, sin prepararlos, sin, digamos, analizarlos, examinarlos, intentar identificar si la información es susceptible de ser entrenada. Tener, digamos, un ecosistema controlado, gobernado y bien analizado y bien preparado es la clave fundamental. Creo que eso es uno de los principios por lo cual muchos de los proyectos están fracasando hoy en día. Es decir, que los clientes piensan que trabajan en su conjunto los datos como una gran isla, y que cuanto más datos tenga, mejor, pero realmente hay que entrenar estas IAs con datos que estén correctamente preparados para que luego las respuestas y las interacciones sean lo más eficientes posibles.
La compañía está impulsando soluciones de infraestructura inteligente de datos para entornos híbridos y multicloud. ¿Cómo cambiará, en su opinión, la relación entre almacenamiento, nube e inteligencia artificial en el corto o medio plazo?
Es algo que va totalmente ligado. Últimamente ha habido, y lo hemos visto, unas inversiones muy grandes en inteligencia artificial por los principales proveedores de nube pública. En este contexto, apuesto por arquitecturas que sean de forma nativa híbridas, es decir, donde tú puedas jugar con el dato, contando, además, con la posibilidad de hibridarlo con soluciones de almacenamiento que tengamos en la nube pública, y, de esta forma, poder extender la capacidad de cómputo que tenemos hoy en día. Obviamente no todo el mundo puede adquirir o puede hacer una inversión muy grande en uso de GPUs, porque al final es un gasto importante, sino que para determinados proyectos y determinadas situaciones tú puedes requerir utilizar estos servicios directamente en nube pública. Con lo cual, poder conectar y poder tener un modelo híbrido que una, de forma transparente, tu on-premise con la nube pública. Me parece esencial este modelo para poder, por ejemplo, utilizar la IA bajo demanda, utilizar GPUs bajo demanda, que es lo que proporcionan los hiperscales. Yo creo que es el modelo que se está asentando y que vamos a ver en los próximos años.
El crecimiento de los centros de datos y de la IA está abriendo un debate sobre consumo energético y sostenibilidad. ¿Puede la industria tecnológica mantener el actual ritmo de innovación sin agravar su impacto medioambiental?
Aquí entramos en un terreno complicado. Sin fuentes energéticas limpias y que proporcionan una gran capacidad va a ser muy complicado. Ahora mismo hay muchísimos proyectos de reactores nucleares pequeños, tipos SMR, que es lo que se está viendo en países como China o Estados Unidos: en parte de Europa también hay muchos proyectos y mucho impulso sobre la energía nuclear. Pero claro, entramos en ese debate de energía nuclear versus progreso. Obviamente, en España tenemos una gran potencia con la energía solar, pero por la noche no da el sol. Si no se apuesta por la nuclear, que es una energía limpia, va a ser muy complicado poder mantener el ritmo de la demanda tecnológica que hay hoy en día.
Su compañía trabaja con herramientas de protección frente al ransomware, amenazas avanzadas, etcétera. En un contexto de aumento de ciberataques contra empresas y administraciones públicas, ¿cuáles son hoy las principales vulnerabilidades en la gestión de datos corporativos?
Una de ellas es entender qué datos tienes. Primero, clasificar tus datos, ver qué datos son susceptibles de ser atacados y aplicar las correctas funcionalidades o correctas protecciones a este tipo de datasets. Hay muchísima información dentro de las compañías. Al final, se está almacenando mucha información y no todo el dato tiene que ser tratado igual. Pero hay claramente cierta información, que es información clasificada o información sensible, que sí que tiene que requerir de una especial atención. Con lo cual, a mi modo de ver, obviamente, no hay que perder la visión global. Habría que proteger en todas las capas, por supuesto desde el puesto del usuario, dando formación a la gente para que entienda cuáles son las vulnerabilidades y cuáles son los ataques y cómo están entrando los cibercriminales a día de hoy.
Luego está toda la parte de las plataformas, pero por supuesto el dato, obviamente. El objetivo final es el dato y es capturar el dato, con lo cual tenemos que estar preparados para detectar esos intentos y poder protegernos en caso de que nos hayan vulnerado el dato, para poder recuperarlo de forma eficiente.
España aspira a convertirse en un gran nodo europeo de centros de datos e infraestructuras de IA. Desde la experiencia de su empresa, ¿qué oportunidades y riesgos implica esta transformación para la soberanía tecnológica, el empleo y la competitividad del país?
Desde un punto de vista de infraestructura va a suponer un reto importante con el tema de energía, como he comentado antes. Va a suponer también una gran ventaja porque va a dar muchas oportunidades de trabajo. Pero luego está también la amenaza latente que tenemos hoy en día con respecto a la inteligencia artificial. Existe el miedo de que se vayan a llevar por delante muchos puestos de empleo, pero creo, a día de hoy, que la gente ha de tener ya en mente que hay que trabajar con la inteligencia artificial. Ya no es una opción. Todo el mundo que sea negacionista de ella, directamente que vaya pensando en cambiar de trabajo, en dedicarse a otra cosa, porque es algo que está ahí y ahí se va a quedar. No se tratar tanto de rechazar ese concepto, sino de empezar a trabajar con ella y ver cómo nos puede ayudar. A nivel de país, debemos apostar por ello y llegar a ser una referencia internacional para este tipo de tecnologías que, a fin de cuentas, si nos vamos a la lista de cuáles son las top 10 compañías del mundo, no vamos a encontrar más que tecnológicas. Con lo cual, ser un hub, ser un centro de referencia, siempre va a ser algo importante y algo interesante para todos.
