La cobertura mediática de la inteligencia artificial (IA) en España reproduce una importante desigualdad de género. Los hombres protagonizan el 41,60% de las informaciones publicadas sobre esta tecnología, mientras que las mujeres apenas aparecen como figuras centrales en el 5,33% de las noticias.
Esta es una de las principales conclusiones del informe «InfoIA: análisis de las informaciones sobre inteligencia artificial publicadas en medios digitales», elaborado por el Instituto Universitario de Estudios de Género de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) con el apoyo del Instituto de las Mujeres, dependiente del Ministerio de Igualdad.
La investigación, difundida el 22 de octubre, analiza un amplio corpus de 7.115 noticias, 13.787 fuentes periodísticas y 11.266 fotografías e imágenes publicadas entre 2017 y 2021 y durante 2024. El trabajo ha sido realizado por un equipo de aproximadamente veinte investigadores que recopilaron manualmente los datos con el propósito de identificar los patrones de representación y los posibles sesgos de género en la información sobre inteligencia artificial.
Los resultados muestran que la desigualdad no se limita a quién protagoniza las noticias. También afecta a la selección de expertos, la presencia de nombres propios en los titulares, el lenguaje empleado por los medios y la representación visual de las mujeres en el ámbito tecnológico.
En cuanto al enfoque de las informaciones, el 39,06% presenta un protagonismo mixto, mientras que el 14,01% adopta una perspectiva neutra. La presencia exclusiva de mujeres queda reducida al 5,33%, frente al 41,60% de protagonismo masculino. La diferencia también se observa en los titulares: los nombres propios de hombres aparecen en el 13,11% de las noticias, mientras que los de mujeres figuran únicamente en el 4,19%.
Los hombres concentran tres de cada cuatro declaraciones de expertos
Uno de los aspectos más significativos del estudio es la desigual distribución de las fuentes periodísticas. Los hombres representan el 61,14% de las declaraciones recogidas, frente al 21,45% correspondiente a mujeres. La diferencia resulta todavía más pronunciada en los puestos de alta dirección y presidencia, donde la presencia masculina supera en más de cuatro veces a la femenina.
«Los hombres son mucho más preguntados como expertos que las mujeres», señala Clara Sainz de Baranda, catedrática de Periodismo del Departamento de Comunicación de la UC3M y autora principal de la investigación.
El informe también identifica diferencias relacionadas con la autoría de las informaciones. Las noticias firmadas por periodistas mujeres incorporan una mayor proporción de fuentes femeninas, un 25,58%, frente al 18,96% de las informaciones firmadas por hombres. Sin embargo, la presencia masculina sigue predominando en las firmas periodísticas: representa el 49,02%, frente al 27,51% de las mujeres.
Otro elemento relevante es el incremento de las fuentes corporativas e institucionales, que alcanzaron el 29,90% en 2024. Según los investigadores, esta evolución ha contribuido a reducir el espacio disponible para las expertas independientes.
La distribución temática también refleja diferencias. Las narrativas relacionadas con el desarrollo técnico, la estrategia empresarial y la economía de la inteligencia artificial están dominadas mayoritariamente por voces masculinas o institucionales. Por el contrario, la presencia de mujeres adquiere mayor peso en la investigación académica, donde representan el 29,26% de las fuentes, y en las informaciones sobre las consecuencias sociales, éticas, educativas y culturales de esta tecnología.
El lenguaje y las imágenes también reproducen estereotipos
La investigación analiza asimismo el tratamiento lingüístico de las informaciones y detecta que, aunque se han producido avances, persisten prácticas que contribuyen a invisibilizar a las mujeres. Entre ellas destaca el empleo del masculino genérico, que puede reforzar la asociación mental entre los conceptos de experto o profesional tecnológico y la figura masculina.
En las informaciones de 2024 con presencia de mujeres, el 83,12% incluye alguna modalidad de lenguaje sexista y el 81,06% utiliza el masculino genérico. También se identifican fórmulas de invisibilización profesional, como mencionar a las mujeres exclusivamente por su cargo sin incluir su nombre propio, circunstancia que aparece en el 14,45% de los casos analizados.
Los investigadores señalan igualmente las diferencias en el tratamiento de hombres y mujeres. Entre los ejemplos detectados figuran las referencias a las mujeres por su nombre de pila mientras que los hombres son identificados por sus apellidos, así como la presentación de los logros femeninos como acontecimientos excepcionales.
La representación visual constituye otro de los ámbitos examinados. Los hombres aparecen con mayor frecuencia en posiciones activas de liderazgo y control de la tecnología, presentes en el 32,41% de las imágenes, frente al 14,26% protagonizadas por mujeres.
El estudio también advierte de la persistencia de representaciones que cosifican o sexualizan a las mujeres y a los robots femeninos o ginoides. En concreto, el 8,59% de las fotografías de mujeres analizadas en 2024 presenta algún sesgo de sexualización. Además, el 37,13% de las ilustraciones o imágenes generadas mediante inteligencia artificial examinadas durante ese año reproduce estereotipos tradicionales de género.
Una guía para mejorar la cobertura periodística de la inteligencia artificial
Junto al diagnóstico de las desigualdades, el proyecto incorpora una guía de buenas prácticas dirigida a profesionales de la comunicación. El documento, elaborado por Clara Sainz de Baranda y Carmen María Navarro López, del Instituto Universitario de Estudios de Género de la UC3M, plantea medidas para favorecer una representación más equilibrada de mujeres y hombres en las informaciones tecnológicas.
Entre las recomendaciones figura la diversificación de las fuentes mediante agendas de expertos que incorporen a más mujeres en puestos de responsabilidad empresarial, dirección y desarrollo técnico. También propone revisar el uso del masculino genérico, evitar presentar los éxitos profesionales femeninos como excepcionales y eliminar las representaciones que reproduzcan dinámicas de cosificación y sexualización de los robots.
La guía plantea, además, incrementar la presencia de periodistas mujeres en las secciones de economía y tecnología y promover la publicación de datos desagregados por sexo para facilitar una representación más precisa de la participación femenina en el sector.
Una de las herramientas propuestas es la denominada regla de la inversión, que consiste en sustituir las referencias femeninas por masculinas y viceversa para comprobar si el cambio altera la percepción de una frase o pone de manifiesto un tratamiento desigual.
El trabajo de la Universidad Carlos III de Madrid aporta así una radiografía cuantitativa de cómo los medios españoles están construyendo el relato público sobre la inteligencia artificial. Sus conclusiones apuntan a que la brecha de género no se encuentra únicamente en el acceso de las mujeres a los puestos tecnológicos, sino también en su visibilidad como protagonistas, expertas y referentes de una transformación que está modificando la economía, la industria, la educación y la sociedad.
